Nguồn tham khảo: Sobotova, Romana; Pollak, Frantisek (2026). Research Data in the Context of Open Science. IntechOpen.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.5772/intechopen.1013381
Tóm tắt nội dung
Sobotova và Pollak phân tích vai trò của dữ liệu nghiên cứu trong bối cảnh khoa học mở đang phát triển mạnh. Bài viết định nghĩa rõ khái niệm dữ liệu nghiên cứu và RDM, phân loại dữ liệu theo nhiều tiêu chí, và mô tả vòng đời dữ liệu nghiên cứu với các giai đoạn nối tiếp nhau. Các tác giả nhấn mạnh rằng dữ liệu nghiên cứu đang trở thành tài sản tri thức có giá trị độc lập, không chỉ là sản phẩm phụ của nghiên cứu. Bài viết cũng phân tích các framework quốc tế (OECD, UNESCO) và xu hướng kết hợp FAIR với các khung nguyên tắc bổ sung như CARE.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Sobotova và Pollak (2026) định nghĩa dữ liệu nghiên cứu là mọi thông tin được tạo ra, thu thập hoặc sử dụng trong quá trình nghiên cứu nhằm kiểm chứng kết quả, xây dựng lý thuyết hoặc phát hiện kiến thức mới — và phân tích vòng đời dữ liệu với các giai đoạn nối tiếp nhau.
Xem bài viết chính: FAIR và CARE trong quản lý dữ liệu nghiên cứu khoa học trường đại học: khuyến nghị cho Trường Đại học Ngoại thương