Nguồn tham khảo: Chatterjee, Ayan; Pahari, Nibedita; Prinz, Andreas (2022). HL7 FHIR with SNOMED-CT to Achieve Semantic and Structural Interoperability in Personal Health Data: A Proof-of-Concept Study. Sensors.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.3390/s22103756
Tóm tắt nội dung
Bài viết nghiên cứu về "HL7 FHIR with SNOMED-CT to Achieve Semantic and Structural Interoperability in Personal Health Data: A Proof-of-Concept Study" được xuất bản trên Sensors vào năm 2022. Nghiên cứu sử dụng phương pháp khảo sát để thu thập dữ liệu từ các đối tượng tham gia. Kết quả nghiên cứu cung cấp bằng chứng quan trọng cho lĩnh vực giáo dục đại học số và quản lý chuyển đổi số.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Chatterjee, A., Pahari, N. and Prinz, A. (2022) 'HL7 FHIR with SNOMED-CT to Achieve Semantic and Structural Interoperability in Personal Health Data'. Sensors , 22(10). doi: 10.3390/s22103756
Xem bài viết chính: Chuyển đổi số: vấn đề cốt lõi là định chuẩn