Nguồn tham khảo: Poellhuber, Louis-Vincent; Poellhuber, Bruno; Desmarais, Michel; Leger, Christian; Roy, Normand et al. (2023). Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS. LAK23: 13th International Learning Analytics and Knowledge Conference.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1145/3576050.3576146
Tóm tắt nội dung
Nghiên cứu "Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS" của Poellhuber, Louis-Vincent (2023) được công bố trên LAK23: 13th International Learning Analytics and Knowledge Conference. Bài viết đóng góp vào hiểu biết về các vấn đề liên quan đến giáo dục đại học và chuyển đổi số, cung cấp nền tảng lý thuyết và bằng chứng thực nghiệm cho các quyết định chính sách.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Poellhuber, Louis-Vincent; Poellhuber, Bruno; Desmarais, Michel; Leger, Christian et al. (2023). Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS. . DOI: 10.1145/3576050.3576146
Xem bài viết chính: Kinh nghiệm Quản lý và Vận hành Hệ thống Quản lý Học tập (LMS) tại Trường Đại họ