Nguồn tham khảo: Weber, K., Otto, B., & Österle, H. (2009). One size does not fit all — A contingency approach to data governance. Journal of Data and Information Quality, 1(1), 1–27.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1145/1515693.1515696
Tóm tắt nội dung
Nghiên cứu kinh điển đặt nền tảng cho cách tiếp cận dự phòng (contingency approach) trong quản trị dữ liệu. Tác giả lập luận mạnh mẽ rằng 'không có một mô hình phù hợp cho tất cả' — mô hình quản trị dữ liệu tối ưu phụ thuộc vào bối cảnh: quy mô tổ chức, mức độ phân quyền, văn hóa tổ chức, ngành nghề và mức độ trưởng thành về dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất bộ tham số dự phòng để lựa chọn mô hình: mức độ tập trung, mức độ chính thức hóa, mức độ chuẩn hóa và phạm vi quản trị. Đây là cơ sở lý thuyết giải thích vì sao UDGF-V không áp đặt một cấu trúc cứng nhắc mà cung cấp các tùy chọn linh hoạt theo quy mô trường.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Weber, Otto và Österle (2009) lập luận rằng không có mô hình quản trị dữ liệu nào phù hợp với tất cả tổ chức — mô hình tối ưu phụ thuộc vào quy mô, văn hóa tổ chức và bối cảnh môi trường (cách tiếp cận dự phòng/contingency).
Xem bài viết chính: Mô hình quản trị dữ liệu cho Trường đại học trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay