Nguồn tham khảo: Luan, H., Geczy, P., & Lai, H. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in Psychology, 11, 580820.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
Tóm tắt nội dung
Nghiên cứu tổng hợp về thách thức và hướng phát triển tương lai của dữ liệu lớn và AI trong giáo dục. Ba thách thức chính được xác định: (1) Chất lượng dữ liệu — dữ liệu giáo dục thường không đầy đủ, không nhất quán và chứa nhiễu, làm giảm hiệu quả AI; (2) Quyền riêng tư — thu thập dữ liệu học tập phải được cân bằng với quyền riêng tư của sinh viên; (3) Đạo đức AI — mô hình AI có thể có thiên kiến theo giới tính, chủng tộc hay hoàn cảnh kinh tế xã hội. Nghiên cứu chỉ ra rằng cả ba thách thức này đều đòi hỏi quản trị dữ liệu vững chắc như giải pháp nền tảng.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Luan et al. (2020) xác định chất lượng dữ liệu, quyền riêng tư và đạo đức AI là ba thách thức hàng đầu trong ứng dụng dữ liệu lớn và AI trong giáo dục.
Xem bài viết chính: Mô hình quản trị dữ liệu cho Trường đại học trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay